北京7月9日电 (记者 孙自法)中国科协7月9日向媒体发布信息说，第二十七届中国科协年会备受瞩目的“具身智能机器人”“模式识别与人工智能前沿探讨”“智能化时代的复杂系统控制与决策”三场专题论坛，均由中国自动化学会承办并于近日在北京顺利举办。
“具身智能机器人”专题论坛聚焦具身智能机器人自主性与智能演进等前沿议题，来自人工智能、机器人学、控制理论、机器视觉等跨学科、跨领域的专家学者代表相聚论坛，共同探讨该技术在智能制造、智慧医疗、自动驾驶及家庭服务等领域的变革性应用与发展路径。
中国自动化学会监事、中国科学院沈阳自动化研究所研究员于海斌院士担任论坛主席，他深入剖析具身智能机器人在复杂动态环境中实现自主有效行动所面临的挑战与突破方向，强调其在推动产业变革中的核心作用，并重点介绍《机器人》期刊的最新动态与发展愿景。
论坛上，北京空间飞行器总体设计部、安徽大学、同济大学、北京航空航天大学、南开大学、北京航空航天大学、西安交通大学、上海交通大学、中山大学、清华大学等多位专家学者，分别以“基于观测能力定量表征的序列图像自主导航技术”“试错驱动具身智能学习与进化”“汽车驾驶自动化”“基于融合仿生的多模态智能攀岩机器人”“双重欠驱动飞行吊运系统建模与控制”“鹰鸽群智启发的无人机群组决策演化控制”“具身智能的挑战与边界：物理世界模型构建与因果推理”“机器人视觉导航与操作”“因果价值驱动的具身感知-规划-执行世界模型”“基于三维世界模型的机器人操作”“具身小脑：柔性连续体机器人通用控制”为题作报告。
论坛还以“具身智能技术的场景应用、痛点与发展前景”进行圆桌对话，跨领域专家深入交流具身智能在特定场景落地的机遇与挑战，共同研讨具身智能机器人未来发展的突破方向。
中国自动化学会称，本次“具身智能机器人”专题论坛促进多学科深度交叉融合，并在具身智能机器人自主性与智能演进等核心议题上凝聚重要共识。
“模式识别与人工智能前沿研讨”专题论坛上，专家学者与企业代表深入交流模式识别与人工智能领域的发展方向，助力新质生产力培育和学科交叉融合。
论坛报告环节，中国自动化学会特聘顾问、湖南大学教授王耀南院士，华为技术有限公司田奇教授，中国自动化学会副理事长、清华大学周杰教授，大连理工大学卢湖川教授，北京交通大学于剑教授，清华大学黄民烈教授，天津大学胡清华教授，华中科技大学白翔教授，分别作“情智兼备的具身智能机器人”“面向任意稀疏数据的3D/4D内容创建”“无人系统视觉感知”“视觉内容感知生成”“具身模式识别中的理论挑战”“情智兼备的具身智能机器人”“大规模复杂任务的社会化学习：理论、算法与应用”“人工智能辅助的甲骨文破译方法”等专题报告
圆桌讨论环节，与会专家学者围绕多模态大模型与生成式人工智能中的“新趋势”与“新挑战”展开深入研讨，重点聚焦大模型时代模式识别领域科研范式和人才培养的转型，垂类多模态大模型的构建路径与落地实践，多模态视觉语言动作模型在具身智能领域的应用挑战，生成式人工智能的发展现状、局限性与应对策略，以及多模态大模型骨干网络的发展趋势、知识图谱与知识增强技术在生成式任务中的融合方式与推理能力提升路径等热点问题，为推动人工智能技术创新、场景落地与高层次人才建设提供前瞻思路与实践方向。
“智能化时代的复杂系统控制与决策”专题论坛上，来自高校、科研院所专家学者及领军企业代表齐聚一堂，共同探讨智能控制、高端装备、空天科技等领域的最新研究进展与技术突破。
在论坛报告环节，华南理工大学、上海交通大学、中南大学的三位专家分别围绕“大小模型协同创新技术与边缘智能应用”“在轨服务航天器制导导航与控制技术的进展与展望”“工业智能赋能新质生产力发展初探”作主旨报告，并与参会代表互动交流。
该论坛设置两个分论坛，分别针对智能化时代的航空航天技术前沿、智能化时代的高端装备控制技术前沿核心议题展开研讨。
中国自动化学会认为，“智能化时代的复杂系统控制与决策”专题论坛通过学术观点的深度碰撞与交融，为构建中国在智能化时代的核心竞争力体系、打造科技创新策源地与新质生产力引擎，提供了坚实的学术支撑与前沿洞见。(完)
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